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Huawei desafía a NVIDIA con un GPU de IA potente y un modelo de lenguaje propio

Una empresa china de IA afirma que los GPU de Huawei están a la par con los de NVIDIA A100 y competirán con el modelo de lenguaje GPT-4 en 2024

Según Liu Qingfeng, el fundador de HKUST Xunfei, una empresa china de inteligencia artificial, Huawei ha desarrollado un GPU cuyo rendimiento en IA es comparable al de NVIDIA A100, el segundo mejor GPU del mercado para entrenar modelos de IA a gran escala. Liu hizo esta afirmación durante el Foro de Emprendedores Chinos 2023, donde también reveló que ha estado trabajando con Huawei para acelerar la IA.
Liu no dio detalles específicos sobre el GPU de Huawei, pero dijo que el hardware es muy capaz y puede ejecutar modelos de lenguaje grandes como GPT-3 y GPT-4 con mucha potencia. También afirmó que Ren Zhengfei, el fundador de Huawei, le da mucha importancia a este proyecto, y que tres directores de Huawei han trabajado en la clase especial de iFlytek de HKUST.
HKUST Xunfei planea lanzar un modelo de lenguaje propio para competir con GPT-4
Además del hardware, HKUST Xunfei también tiene previsto lanzar un nuevo modelo de lenguaje general y grande para el 24 de octubre. Este modelo está diseñado para competir con ChatGPT, el modelo de lenguaje más avanzado del mundo desarrollado por OpenAI. El modelo se lanzará en versiones chinas e inglesas.
La empresa reconoce que no necesariamente estará al mismo nivel que ChatGPT en el lanzamiento, pero que está trabajando duro para fortalecer su software de IA. La empresa espera comparar su modelo de IA con GPT-4, la próxima generación del modelo de lenguaje de OpenAI, en la primera mitad de 2024.

La afirmación de Liu Qingfeng sobre el GPU de Huawei y el modelo de lenguaje propio tiene varias implicaciones para el mercado global de la IA. Por un lado, muestra que las empresas chinas están tratando de reducir su dependencia de los GPU de NVIDIA, que están sujetos a sanciones comerciales por parte de Estados Unidos. Las empresas chinas han tenido que recurrir a métodos alternativos para entrenar sus modelos de IA, como usar GPU más antiguos o combinar diferentes tipos de chips.
Por otro lado, también indica que las empresas chinas están invirtiendo mucho en el desarrollo de sus propios modelos de lenguaje, que son clave para aplicaciones como la búsqueda, la traducción, el chatbot y la generación de contenido. Estos modelos requieren una gran cantidad de datos y potencia computacional para entrenarse, y actualmente están dominados por empresas estadounidenses como OpenAI y Google.
Si las empresas chinas logran crear modelos de lenguaje competitivos con los estadounidenses, podrían tener una ventaja en el mercado doméstico y en otros mercados emergentes donde el inglés no es el idioma principal. Además, podrían contribuir al avance global de la IA al ofrecer nuevas perspectivas y soluciones.