Cómo la GeForce RTX 3090 se convierte en una tarjeta para la inteligencia artificial

GeForce RTX 3090 también es modificada para la inteligencia artificial: los jugadores tienen motivos para preocuparse

¿Qué es la GeForce RTX 3090?

La GeForce RTX 3090 es una tarjeta gráfica de gama alta lanzada por NVIDIA en septiembre de 2020. Se trata de la tarjeta más potente de la serie RTX 30, basada en la arquitectura Ampere, y ofrece un rendimiento excepcional para los juegos en resolución 4K y 8K. La tarjeta tiene 24 GB de memoria GDDR6X, 10.496 núcleos CUDA y un ancho de banda de 936 GB/s.

¿Por qué se usa para la inteligencia artificial?

La GeForce RTX 3090 no solo es una tarjeta gráfica para los jugadores, sino también para los profesionales y los entusiastas de la inteligencia artificial. Gracias a su gran cantidad de memoria y su alta potencia de cómputo, la tarjeta puede ejecutar modelos de aprendizaje profundo complejos y exigentes, como los de procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o generación de imágenes. Además, la tarjeta es compatible con el software y las bibliotecas de NVIDIA para la inteligencia artificial, como CUDA, cuDNN, TensorRT o TensorFlow.

¿Cómo se modifica la tarjeta para la inteligencia artificial?

La GeForce RTX 3090 tiene una limitación para la inteligencia artificial: su conector de alimentación de 12 pines, que impide conectar la tarjeta a fuentes de alimentación estándar de 8 pines. Esto reduce la potencia máxima que puede consumir la tarjeta, y por tanto, su rendimiento. Para solucionar este problema, algunos usuarios han modificado la tarjeta para reemplazar el conector de 12 pines por uno de 8 pines, lo que permite conectar la tarjeta a fuentes de alimentación más potentes y estables. Esta modificación aumenta el rendimiento de la tarjeta en un 10% para la inteligencia artificial, según las pruebas realizadas por el usuario de Twitter @davideneco25320.

¿Qué consecuencias tiene esta modificación para los jugadores?

La modificación de la GeForce RTX 3090 para la inteligencia artificial tiene un efecto negativo para los jugadores: aumenta la demanda y el precio de la tarjeta en el mercado. La tarjeta ya era escasa y cara debido a la escasez de chips, la minería de criptomonedas y la reventa especulativa. Ahora, con la modificación, la tarjeta se vuelve aún más atractiva para los usuarios de inteligencia artificial, que están dispuestos a pagar más por ella. Esto hace que sea más difícil para los jugadores conseguir la tarjeta a un precio razonable, y que tengan que competir con otro sector que busca aprovechar al máximo la potencia de la tarjeta.

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