NVIDIA sorprende con las RTX 5000 4500 y 4000 ADA 

NVIDIA ha lanzado tres nuevos modelos de tarjetas gráficas para estaciones de trabajo profesionales, basados en la arquitectura ADA Lovelace. Se trata de las RTX 5000 ADA, RTX 4500 ADA y RTX 4000 ADA, que se suman a la ya existente RTX 6000 ADA. Estas tarjetas ofrecen un rendimiento superior y una gran capacidad de memoria para afrontar los desafíos más exigentes en el campo de la inteligencia artificial, el diseño gráfico, la simulación y el renderizado. 

RTX 5000 ADA: la más potente de la serie 

La RTX 5000 ADA es la tarjeta más potente de la serie, con un chip AD102 que cuenta con unos 12.800 núcleos CUDA, capaces de ofrecer un rendimiento de 39,6 TFLOPS en operaciones de punto flotante de precisión simple (FP32), 91,6 TFLOPS en trazado de rayos (RT) y 634 TFLOPS en inteligencia artificial (IA). Además, dispone de 32 GB de memoria GDDR6 con un bus de 256 bits y un ancho de banda de 512 GB/s. Su consumo es de 250 W y su precio ronda los 4.000 dólares . 

RTX 4500 ADA: el equilibrio perfecto entre rendimiento y memoria 

La RTX 4500 ADA es una tarjeta que busca el equilibrio perfecto entre rendimiento y memoria, con un chip AD104 que tiene unos 7.680 núcleos CUDA, que ofrecen un rendimiento de 23,8 TFLOPS en FP32, 54,8 TFLOPS en RT y 376 TFLOPS en IA. Su memoria es de 24 GB GDDR6 con un bus de 192 bits y un ancho de banda de 384 GB/s. Su consumo es de 210 W y su precio es de unos 2.250 dólares . 

RTX 4000 ADA: la más económica y compacta 

La RTX 4000 ADA es la tarjeta más económica y compacta de la serie, con un chip AD104 que posee unos 6.144 núcleos CUDA, que dan un rendimiento de 19 TFLOPS en FP32, 43,8 TFLOPS en RT y 300 TFLOPS en IA. Su memoria es de 20 GB GDDR6 con un bus de 160 bits y un ancho de banda de 320 GB/s. Su consumo es de 130 W y su precio es de unos 1.250 dólares . 

Características comunes 

Las tres tarjetas comparten algunas características comunes, como el uso de la interfaz PCIe 4.0 x16, la compatibilidad con el estándar NVLink para conectar varias tarjetas entre sí, el soporte para codificación AV1 mediante el codificador NVENC de octava generación y la presencia de cuatro puertos DisplayPort 1.4a para conectar hasta cuatro monitores simultáneamente (excepto la RTX 4000 ADA que usa puertos mini-DisplayPort)  . 

Estas tarjetas están diseñadas para ofrecer una experiencia fluida y realista en aplicaciones profesionales como Autodesk Maya, Adobe Premiere Pro, Blender, DaVinci Resolve o TensorFlow, entre otras. Además, cuentan con el respaldo del software NVIDIA Studio Driver, que optimiza el rendimiento y la estabilidad de los programas más populares del mercado. 

Las tarjetas gráficas NVIDIA RTX 5000 ADA, RTX 4500 ADA y RTX 4000 ADA ya están disponibles o lo estarán pronto a través de fabricantes como Leadtek, PNY o Ryoyo Electro . Sin duda, se trata de unas opciones muy interesantes para los profesionales que buscan lo mejor en rendimiento gráfico e inteligencia artificial. 

La diferencia principal entre las tarjetas gráficas RTX 5000 ADA y RTX 6000 ADA es el número de núcleos CUDA, la memoria y el ancho de banda que tienen. La RTX 6000 ADA es más potente y tiene más capacidad que la RTX 5000 ADA, pero también es más cara y consume más energía. Aquí tienes una tabla comparativa con las especificaciones de ambas tarjetas: 

Como puedes ver, la RTX 6000 ADA tiene más núcleos CUDA, lo que le permite ofrecer un mayor rendimiento en operaciones de punto flotante de precisión simple (FP32), trazado de rayos (RT) e inteligencia artificial (IA). También tiene más memoria y un bus de memoria más amplio, lo que le da una mayor capacidad para trabajar con conjuntos de datos y cargas de trabajo más grandes.

Sin embargo, todo esto tiene un coste, tanto en términos de precio como de consumo energético. 

La RTX 5000 ADA, por su parte, tiene menos núcleos CUDA, memoria y ancho de banda, pero también es más económica y consume menos energía. Aun así, sigue siendo una tarjeta muy potente y capaz, que puede afrontar los desafíos de los flujos de trabajo profesionales actuales.