Las GPUs Blackwell B100 de NVIDIA: el futuro de la IA está aquí

NVIDIA lanzará sus GPUs Blackwell B100 con memoria HBM3e de SK Hynix en el segundo trimestre de 2024 debido al aumento de la demanda de IA

Your content goes here. Edit or remove this text inline or in the module Content settings. You can also style every aspect of this content in the module Design settings and even apply custom CSS to this text in the module Advanced settings.

NVIDIA es el líder indiscutible del mercado de las GPUs para inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC). La compañía cuenta con más del 90% de la cuota de mercado con sus GPUs Ampere A100 y Hopper H100, y planea lanzar su próxima generación de GPUs Blackwell B100 en el segundo trimestre de 2024, adelantando su fecha prevista originalmente para el cuarto trimestre del mismo año. El motivo de este cambio es el aumento de la demanda de soluciones de IA más potentes y eficientes.

Características de las GPUs Blackwell B100

Las GPUs Blackwell B100 serán las primeras de NVIDIA en utilizar un diseño de chiplet, que se espera que ofrezca mejoras significativas en términos de rendimiento por vatio. El diseño de chiplet consiste en dividir el chip en varios módulos más pequeños que se comunican entre sí mediante una interfaz de alta velocidad. Esto permite aumentar la escala y la complejidad del chip sin comprometer el rendimiento o la eficiencia energética.

Además, las GPUs Blackwell B100 utilizarán la memoria HBM3e de SK Hynix, que es la última generación de memoria apilada en 3D que ofrece una mayor densidad, velocidad y ancho de banda que la HBM2e utilizada actualmente. Según se informa, NVIDIA ha seleccionado exclusivamente la memoria HBM3e de SK Hynix debido a su calidad de producción masiva. Estos chips se entregarán a NVIDIA a principios del próximo año para que la compañía pueda realizar las pruebas finales de calificación.

Según los rumores, las GPUs Blackwell B100 se fabricarán con el proceso de 3 nm de TSMC, que es el nodo más avanzado disponible actualmente. Se espera que este proceso ofrezca una mayor densidad, rendimiento y eficiencia que el proceso de 5 nm utilizado por las GPUs Hopper H100. Sin embargo, el proceso de 3 nm de TSMC se enfrenta actualmente a algunos desafíos, como las tasas de utilización y la falta de instalaciones de fabricación avanzadas, por lo que la implementación real del 3 nm podría retrasarse hasta finales de 2024.

Impacto en el mercado de la IA

El lanzamiento anticipado de las GPUs Blackwell B100 demuestra la ambición y la visión de futuro de NVIDIA en el campo de la IA. La compañía tiene previsto generar unos impresionantes 300.000 millones de dólares a través de la IA para 2027, y no puede permitirse relajarse en ningún momento. Las GPUs Blackwell B100 podrían jugar un papel crucial en este sentido, ya que marcarían la transición a los desarrollos de próxima generación en la industria de la IA.

NVIDIA también tendrá que enfrentarse a la competencia creciente de otros actores como AMD e Intel, que también están desarrollando sus propias soluciones de IA basadas en GPU. AMD tiene previsto lanzar sus aceleradores EPYC Instinct MI300 basados en el proceso de 5 nm a finales de este año, y se espera que tenga un seguimiento alrededor de 2025-2026. Intel tiene previsto lanzar su acelerador Gaudi 3 basado en el proceso de 5 nm el próximo año, y un seguimiento bajo el nombre de Falcon Shores en 2025. NVIDIA tendrá que mantener su ventaja tecnológica y su liderazgo en el mercado frente a estos desafíos.

Conclusión

NVIDIA está preparando sus GPUs Blackwell B100 para dominar el mercado de la IA en los próximos años. Estas GPUs utilizarán un diseño innovador basado en chiplets, una memoria ultrarrápida HBM3e y un proceso líder en la industria de 3 nm. Se espera que estas GPUs se lancen en el segundo trimestre de 2024, adelantándose a su fecha prevista originalmente para el cuarto trimestre del mismo año, debido al aumento de la demanda de IA. NVIDIA tendrá que demostrar que sus GPUs Blackwell B100 son capaces de ofrecer un rendimiento y una eficiencia sin precedentes, y de superar a la competencia de AMD e Intel.