Intel vs NVIDIA: la guerra de la IA se calienta

Intel vs NVIDIA: una guerra de palabras sobre el éxito en el mercado de la IA

Intel afirma que el dominio de CUDA de NVIDIA se basa en la “suerte” y que toda la industria quiere eliminarlo

El CEO de Intel, Pat Gelsinger, ha criticado el progreso de NVIDIA en el mercado de la inteligencia artificial (IA), afirmando que el dominio de su plataforma CUDA se basa en la “suerte” y que toda la industria está motivada para acabar con él. Gelsinger hizo estas declaraciones polémicas en el evento “AI Everywhere”, donde Intel presentó sus nuevos procesadores Intel Core Ultra e Intel Xeon de 5ª generación.

Según Gelsinger, la ventaja de NVIDIA en el segmento de la IA es un “foso” superficial y pequeño, que se verá superado por una mayor innovación y diversidad de tecnologías para el entrenamiento, la ciencia de datos y otras aplicaciones de la IA. El CEO de Intel también minimizó la importancia del entrenamiento de modelos, que es donde NVIDIA destaca por su alta potencia de cálculo, y afirmó que el futuro de la IA está en la “inferencia”, que es más eficiente en recursos y adaptable a los cambios de datos.

NVIDIA responde que su éxito se debe a la visión y la ejecución, que Intel no ha tenido

La respuesta de NVIDIA a las críticas de Gelsinger no se hizo esperar. El vicepresidente senior de computación acelerada de NVIDIA, Ian Buck, publicó un artículo en el blog de la compañía, defendiendo el papel de CUDA como el estándar de facto para la IA y destacando los logros de NVIDIA en el campo.

Buck afirmó que el éxito de NVIDIA no se debe a la “suerte”, sino a la “visión y la ejecución”, que Intel no ha tenido. Según Buck, NVIDIA lleva más de una década invirtiendo en el desarrollo de CUDA y de una amplia gama de productos y soluciones para la IA, que abarcan desde el entrenamiento hasta la inferencia, pasando por el edge computing, el cloud computing, el gaming, la robótica, el coche autónomo y muchos más.

Buck también cuestionó la estrategia de Intel de centrarse en la inferencia, argumentando que el entrenamiento de modelos es esencial para el avance de la IA y que NVIDIA ofrece la mejor plataforma para ello, con una escalabilidad, una flexibilidad y una eficiencia incomparables. Además, Buck señaló que NVIDIA también lidera el mercado de la inferencia, con más de 2.500 millones de dispositivos que utilizan su tecnología.

¿Quién ganará la batalla por el liderazgo de la IA?

La guerra de palabras entre Intel y NVIDIA refleja la intensa competencia que existe en el mercado de la IA, que se espera que crezca exponencialmente en los próximos años. Ambas compañías tienen sus fortalezas y debilidades, y ambas están tratando de ampliar su alcance y su cuota de mercado.

Intel tiene la ventaja de ser el mayor fabricante de procesadores del mundo, con una presencia dominante en el mercado de los ordenadores personales y los servidores. Intel también cuenta con una gran variedad de productos y soluciones para la IA, que incluyen sus procesadores Xeon, sus unidades de procesamiento neuronal (NPU) Habana, sus unidades de procesamiento de visión (VPU) Movidius, su software OpenVINO y su iniciativa oneAPI.

NVIDIA, por su parte, tiene la ventaja de ser el líder indiscutible en el mercado de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), que son el componente clave para el entrenamiento de modelos de IA. NVIDIA también tiene una plataforma de software muy consolidada y reconocida, que incluye CUDA, TensorRT, cuDNN, RAPIDS y muchas otras herramientas y bibliotecas para la IA. NVIDIA también está expandiendo su presencia en el mercado de los centros de datos, con su plataforma NVIDIA DGX y su reciente adquisición de Arm, que le permitirá ofrecer soluciones integradas para el edge computing y el coche autónomo.

La batalla por el liderazgo de la IA está lejos de resolverse, y dependerá de la capacidad de innovación, adaptación y colaboración de cada compañía. Lo que está claro es que la IA es un campo en constante evolución, que requiere de una diversidad de enfoques y soluciones para satisfacer las necesidades de los usuarios y los desarrolladores.

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